Les résultats des prévisions météorologiques
Cette page affiche les résultats des prévisions météorologiques, constamment mis à jour, afin que chacun puisse connaître la qualité du service offert.
Étant donné que la précision d'une prévision peut être comprise de différentes manières aussi, en fonction des objectifs des utilisateurs, Lungimira indique des intervalles de référence et considère une prévision correcte ou exacte lorsque la distance à partir de l'observation est inférieure à la fixée. Une prévision correcte souvent ne suffit pas si elle est pas trop précis et donc utile pour aider à faire des choix. Lungimira estime utile ou précis une prévision quand sa variabilité ne dépasse pas de la plage définie pour chacun des trois variables météorologiques.
| Évaluation de la: | Précision | ||
| Exactitude | Prévision: | Probable (très précis) | Peu probable (imprécis) |
| Correcte (très exacte) | A | B | |
| Incorrecte (inexacte) | C | D | |
Carrés exactitude-utilité.
A – Prévision fiable et précise (précise et exacte): avec une gamme limitée de la variabilité et une petite déviation de données mesurées.
B – Prévision peu fiable mais correcte (imprécise mais exacte): avec une variabilité excessive mais une petite déviation de données mesurées.
C – Prévision fiable mais incorrecte (précis mais inexacte): avec une gamme de variabilité limitée, mais une déviation excessive à partir des données mesurées.
D – Prévision peu fiable et incorrecte (ni précis ni exacte): avec un intervalle de variabilité excessive et un grand écart par rapport aux données enregistrées.
Lungimira a pris en compte la majorité des activités humaines d’établir ce que les conditions suffisantes pour définir un bon niveau d’exactitude et de précision.
La liste suivante définit les intervalles de l’exactitude et la précision d’un
prévision de un période de dix jours pour les trois principales variables atmosphériques:
| Variables | Exactitude: Différence entre l'observation et la médiane attendue | Précision: Intervalle entre percentile 5 et 95 prévues |
|---|---|---|
| Température | |ΔT| < 3 °C | ΔT > 8 °C |
| Précipitations | |ΔR| < 20 mm | ΔR > 60 mm |
| Pression atm. | |ΔP| < 7 hPa | ΔP > 15 hPa |
À partir de les statistiques des prédictions de Lungimira, disponibles à la fin de la page, sont les indices statistiques moyennes suivants indiquant le niveau de qualité de service pour les trois principales variables atmosphériques: (valeurs préliminaires en cours de mis à jour)
| prévisions fiables et précises ([A] / [A+B+C+D]) | Indice de Exactitude ([A+B] / [A+B+C+D]) | Indice de Précision ([A+C] / [A+B+C+D]) | Erreur Moyenne (ME) | Erreur Absolue Moyenne (MAE) | Erreur Moyen Quadratique (MSE) | Racine d'Erreur Moyen Quadratique (RMSE) | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Température | 76.0 % | 80.4 % | 92.1 % | 0.06 °C | 1.52 °C | 4.27 ° C ^ 2 | 2.06 °C |
| Précipitations | 68.3 % | 71.5 % | 91.9 % | 0.10 mm | 12.40 mm | 474.83 mm ^ 2 | 21.64 mm |
| Pression atmosphérique au niveau de la mer | 69.7 % | 75.2 % | 93.1 % | 0.51 hPa | 3.80 hPa | 29.23 ^ 2 hPa | 5.32 hPa |
Dans la liste ci-dessous vous pouvez voir le tableau annuel avec des valeurs en pourcentage de la justesse des prévisions pour les trois variables de temps considéré, estimés à l'aide d'un échantillon de contrôle. Pour voir les tableaux cliquez sur une année parmi celles présentes et s'ouvrira une autre fenêtre. En cliquant sur les données du tableau apparaissent les cartes des correspondantes prévisions.
| Index des années avec les données disponibles: (en cours de mis à jour) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2015 | 2016 | 2017 | |||||||
