Risultati delle previsioni meteorologiche
In questa pagina sono mostrati i risultati delle previsioni meteorologiche, costantemente aggiornati, affinché chiunque possa conoscere la qualità del servizio offerto.
Poiché la correttezza di una previsione può essere intesa in vari modi anche a seconda degli scopi degli utenti, Lungimira indica alcuni intervalli di riferimento e considera corretta o accurata una previsione quando la distanza dall’osservazione è inferiore all’intervallo fissato. Una previsione corretta spesso non basta se non è anche precisa e quindi utile nell’aiutare a compiere delle scelte. Lungimira considera utile o precisa una previsione quando il suo intervallo di variabilità non supera l’intervallo fissato per ciascuna delle tre variabili atmosferiche.
| Valutazione di: | Precisione | ||
| Accuratezza | Previsione: | Probabile (molto precisa) | Improbabile (poco precisa) |
| Corretta (molto accurata) | A | B | |
| Incorretta (poco accurata) | C | D | |
Quadrato correttezza-utilità.
A – Previsione affidabile e corretta (precisa e accurata): con un ristretto intervallo di variabilità ed un piccolo scarto dai dati rilevati.
B – Previsione inaffidabile ma corretta (poco precisa ma accurata): con un eccessivo intervallo di variabilità ma un piccolo scarto dai dati rilevati.
C – Previsione affidabile ma incorretta (precisa ma poco accurata): con un ristretto intervallo di variabilità ma un eccessivo scarto dai dati rilevati.
D – Previsione inaffidabile e incorretta (né precisa né accurata): con un eccessivo intervallo di variabilità ed un grande scarto dai dati rilevati.
Lungimira ha preso in considerazione la maggior parte delle attività umane per stabilire quali siano le condizioni sufficienti per definire un buon livello di accuratezza e precisione.
Di seguito sono definiti gli intervalli di accuratezza e precisione di una
previsione di una decade per le tre principali variabili atmosferiche:
| Variabili | Accuratezza: Differenza tra osservazione e mediana prevista | Precisione: Intervallo tra percentile 5 e 95 previsti |
|---|---|---|
| Temperatura | |ΔT| < 3 °C | ΔT > 8 °C |
| Precipitazioni | |ΔR| < 20 mm | ΔR > 60 mm |
| Pressione atm. | |ΔP| < 7 hPa | ΔP > 15 hPa |
Dalle statistiche delle previsioni di Lungimira, consultabili alla fine della pagina, risultano i seguenti indici statistici medi che descrivono il livello di qualità del servizio per le tre principali variabili atmosferiche: (valori preliminari in fase di aggiornamento)
| Previsioni affidabili e corrette ([A] / [A+B+C+D]) | Indice di Accuratezza ([A+B] / [A+B+C+D]) | Indice di Precisione ([A+C] / [A+B+C+D]) | Errore Medio (ME) | Errore Medio Assoluto (MAE) | Errore Quadratico Medio (MSE) | Radice dell’Errore Quadratico Medio (RMSE) | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Temperatura | 76.0 % | 80.4 % | 92.1 % | 0.06 °C | 1.52 °C | 4.27 °C^2 | 2.06 °C |
| Precipitazioni | 68.3 % | 71.5 % | 91.9 % | 0.10 mm | 12.40 mm | 474.83 mm^2 | 21.64 mm |
| Pressione atmosferica al livello del mare | 69.7 % | 75.2 % | 93.1 % | 0.51 hPa | 3.80 hPa | 29.23 hPa^2 | 5.32 hPa |
Dalla seguente lista si possono consultare le tabelle annuali con i valori percentuali di correttezza delle previsioni per le tre variabili atmosferiche considerate, stimati mediante un campione di controllo. Per visualizzare le tabelle scegliere un anno tra quelli presenti e si aprirà un’altra finestra. Cliccando sui dati della tabella appaiono le carte delle corrispondenti previsioni.
| Indice degli anni con dati disponibili: (in aggiornamento) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2015 | 2016 | 2017 | |||||||
