Previsiones meteorológicas de medio plazo y estacionales

OBTÉN UN PRONÓSTICO DEL TIEMPO PARA LAS NECESIDADES

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Se suele clasificar las previsiones meteorológicas por la extensión geográfica del área y el intervalo temporal. La siguiente tabla muestra esquemáticamente la distinción comúnmente utilizada para la descripción y la predicción de los principales fenómenos atmosféricos:

	Escala de tiempo	Tipo de predicción	Extensión de área geográfica
escala espacial			microscala			mesoscala			macroscala
escala espacial – segundo nivel			gamma (menos de 20 m)	beta (desde 20 m a 200 m)	alfa (desde 200 m a 2 km)	gamma (desde 2 a 40 km)	beta (desde 40 a 100 km)	alfa (desde 100 a 300 km)	beta (desde 300 a 10 miles de kilómetros)	alfa (hasta 40 miles de km de circunferencia terrestre)
Tipo de predicción			–	–	local	provincial	regional	nacional	sinóptica o continental	planetaria o global
Extensión del intervalo temporal	menos de 1 min	imprevisible	turbulencias, remolinos de polvo
	1 min – 1 h	nowcasting «corto»		corrientes térmicas	tormenta de una sola célula, tornado	ondas de gravedad atmosféricas
	1 – 6 horas	nowcasting «largo»			vientos locales	isla de calor urbano, tormentas multicelulares, supercelda	línea de turbonada, sistemas convectivos (MCS)
	6 horas – 5 días	corto plazo				brisas	alteraciones orográficas, sistemas de nubes	mareas, grandes sistemas convectivos (MCS)	tormentas tropicales, huracanes
	1 – 3 semana	medio plazo							frentes, ondas baroclínicas	ondas largas de Rossby
	1 – 2 meses	largo plazo							teleconexiones	oscilaciones intraestacionales (MJO)
	2 – 12 meses	estacional							anomalías estacionales, monzones, vórtice polar	Movimientos de la ZCIT
	1-2 años	anual							ENSO	fluctuaciones climáticas, QBO
	más de 2 años	climática							ENSO, oscilaciones térmicas oceánicas (AMO, PDO)	cambio climático

 

Se intuye como las dos escalas, la espacial y la temporal, están correlacionadas y por eso, utilizando una, implicitamente nos referimos también a la otra para describir y predecir los fenómenos atmosféricos.

Hay que destacar como la diferencia entre tiempo y clima aquí está expresada gradualmente, mediante una serie de pasos, en los cuales, desde la descripción del estado de la atmósfera en un cierto momento y en un preciso lugar (definición de tiempo) se pasa a la evaluación de la distribución de los eventos meteorológicos en base mensual, anual, de veinte años o treinta años en areas geográficas homogéneas (definición de clima).

Es evidente la utilidad del uso combinado de los conceptos de tiempo y clima para enmarcar los eventos en un marco histórico-estadístico, aunque son muchos (por ejemplo, ciertos desinformadores mediáticos y algunos ingenuos) los que simplemente se olvidan uno de los dos elementos o aún peor los confunden, tanto que llegan a extrapolar conclusiones climáticas de los fenómenos meteorológicos y viceversa.

El pronóstico del tiempo de Lungimira llega hasta los siguientes 6 meses y por lo tanto cubre el lapso de tiempo típico de los pronósticos a medio plazo, a largo plazo y estacionales. De acuerdo con lo que se ha dicho hasta ahora, estas predicciones no tienen la definición que tienen las de corto plazo, pero asumen la década (10 días) como unidad temporal y las variables atmosféricas se expresan a través de funciones estadísticas (media, mediana, percentiles, etc.). Es una medida intermedia del estado de la atmósfera, entre el restringido de tiempo y el extendido de clima, útil para obtener información importante con respecto a un futuro cercano: es como cuando un piloto mira el radar volando entre las nubes; dirige la mirada a la pantalla en lugar de a la ventana; la pantalla es mucho más pequeña y menos detallada que la vista desde la ventana, pero le da información suficiente sobre lo que se encontrará más adelante. En este caso, el «radar» de Lungimira utiliza todas las variables principales y los índices atmosféricos disponibles para formar una imagen de los procesos en progreso y compararla con los datos histórico-estadísticos. El resultado se expresa en términos probabilísticos ya que, debido a la conocida ley del caos de Lorenz, aunque a partir de condiciones iniciales rígidas (condición de Cauchy), no es posible determinar el tiempo futuro de más unos pocos días con suficiente precisión, pero se puede cuantificar la probabilidad de ocurrencia de los diversos tipos de tiempo posible.