Prognoza meteo pe termen mediu și sezoniere
OBŢINEŢI PREVIZIUNI METEO PENTRU NEVOILE DUMNEAVOASTRA
Se obișnuiește să se clasifice prognoza meteo pentru întinderea geografică a zonei și intervalul de timp. Tabelul următor prezintă schematic distincția frecvent utilizată pentru descrierea și predicția fenomenelor atmosferice principale:
| Scară de timp | Tipul de predicție | Extinderea ariei geografice | ||||||||
| scară spațială | microscala | mesoscala | macroscala | |||||||
| scară spațială – al doilea nivel | gamma (mai puțin decât 20 m) |
beta (da 20 m o 200 m) |
alfa (da 200 m o 2 km) |
gamma (da 2 A 40 km) |
beta (da 40 A 100 km) |
alfa (da 100 A 300 km) |
beta (da 300 A 10 mii de kilometri) |
alfa (la 40 mii de kilometri de circumferința Pământului) |
||
| Tipul de predicție | – | – | locale | provincial | regional | național | sinoptic sau continental | planetar sau Globale | ||
| Prelungirea intervalului de timp | mai puțin decât 1 min | imprevizibil | turbulență, vârtejuri de praf | |||||||
| 1 min – 1 h | nowcasting “scurt” | curenți termice | temporal monocelulare, tornadă | gravitatea valuri atmosferice | ||||||
| 1 – 6 ore | nowcasting “lung” | vânturi locale | insulă de căldură urbană, furtuni multicelulari, supercelulă | linia de Furtuni, sisteme de convectiva (MCS) | ||||||
| 6 ore – 5 zile | pe termen scurt | brizele | tulburări orografice, sisteme înnorate | maree, Sisteme de convectiva mari (MCS) | furtuni tropicale, uragan | |||||
| 1 – 3 săptămâni | pe termen mediu | fronturi, în cazul în care barocliniche | valuri lungi Rossby | |||||||
| 1 – 2 luni | pe termen lung | teleconnessioni | oscilații intraseasonal (MJO) | |||||||
| 2 – 12 luni | sezonier | anomalii de sezon, musoni, vortex polar | schimburi ITCz | |||||||
| 1-2 ani | anual | ENSO | fluctuațiile climatice, QBO | |||||||
| peste 2 ani | climatică | ENSO, oscilații termice oceanice (IUBIRE, DOP) | schimbările climatice | |||||||
Se înțelege cum cele două scale, spațiale și temporale, sunt corelate și, prin urmare, prin folosirea unuia, celălalt presupune implicit pentru descrierea și prezicerea fenomenelor atmosferice.
Notă cum diferența dintre vreme și climă este exprimată aici treptat, printr-o serie de etape, în care, din descrierea stării atmosferice într-un anumit moment și într-un loc precis (definirea vremului), trecem la evaluarea distribuției evenimentelor meteorologice pe o bază lunară, anuală, douăzeci sau treizeci de ani în zone geografice omogene (definirea climatului).
Este evident utilitatea utilizării combinate a conceptelor de vreme și climă pentru a schița evenimentele care se desfășoară într-un cadru istoric-statistic, deși multi (de exemplu, anumiți dezinformatori mass-media și diverși credincioși naivi), cu ușurință uităn unul dintre două elemente sau mai rău încă le confundă, atât de mult încât să se ajungă la extrapolarea concluziilor climatice din fenomenele meteorologice și invers.
Prognoza meteo a Lungimira merge până la următoarele 6 luni și acoperă astfel intervalul de timp tipic prognozelor pe termen mediu, lung și sezonier. În conformitate cu ceea ce sa spus până acum, aceste previziuni nu au definiția celor pe termen scurt, dar își asumă o unitate temporală un interval de zece zile și variabilele atmosferice sunt exprimate prin funcții statistice (medie, mediană, percentilă etc.). Este o măsură intermediară a stării atmosferei, între cea limitată vremii și cea extinsă climei, folositoare pentru obținerea de informații importante cu privire la un viitor apropiat: este ca și cum ar fi să aprinzi un radar zboară pe nori; își îndreaptă ochii pe ecran în loc de pe fereastră; ecranul este mult mai mic și mai puțin detaliate decât punctul de vedere de la fereastra, dar ne spune ce vine la noi. În acest caz, “radarul” Lungimira utilizează toate variabilele principale și indicii atmosferici disponibili pentru a forma o imagine a proceselor în desfășurare și ao compara cu datele statistice istorice. Rezultatul este exprimat în termeni probabilistici deoarece datorită legii bine-cunoscute a haosului lui Lorenz, deși pornind de la condiții inițiale rigide (condiția Cauchy), nu este posibil să se determine vreme viitor în câteva zile cu suficientă precizie, dar este posibil să se cuantifice probabilitatea apariției diferitelor tipuri de vreme posibil.
