Sobre la utilidad de los pronósticos
Seleccione las respuestas a las siguientes preguntas. Usted puede elegir una o más áreas de interés. El área económica presenta la posibilidad de insertar valores monetarios para obtener el resultado de un simple análisis de costo-beneficio. Las evaluaciones resultantes aparecerán a continuación.
Aquí se propone un método para evaluar la utilidad de los pronósticos del tiempo con el fin de representar un instrumento de reflexión para el beneficio del usuario. El método se inspira en los análisis de criterios múltiples, pero se simplifica en gran medida porque está pensado para introducir el responsable de la toma de decisiones en el problema de la elección de utilizar o no el servicio de predicción. El análisis tiene una parte importante de subjetividad porque la evaluación se basa en las opiniones expresadas por el mismo responsable, pero está orientada por criterios objetivos para cada ámbito: mayor satisfacción para el ámbito personal, mayor beneficio económico, mayor seguridad social y, finalmente, mayor protección del medio ambiente. Más detalles se proporcionan más adelante.
Detalles del método de valoración
El método sigue una lógica de criterios múltiples utilizando criterios, atributos y alternativas:
Criterios:
• Criterio psicológico: satisfacción del decisor;
• Criterio económico: maximización de beneficio para el decisor;
• Criterio social: mayor seguridad y conocimiento para la comunidad de la cual hace parte el decisor (disminución del riesgo);
• Criterio medioambiental: mayor protección del medio ambiente en que vive el decisor (disminución del riesgo).
Atributos:
• Aspecto psicológico: sentimental o de placer, diversión y entretenimiento (índice de importancia de 0 a 10);
• Aspecto económico: beneficio (índice de importancia e índice monetario estimado en euros);
• Aspecto social: advertencia para la comunidad, investigación científica o periodística para la mejora de las condiciones de vida de las personas y la protección de vidas humanas (índice de importancia);
• Aspecto medioambiental: protección y conservación del medio ambiente, del paysaje y de los bienes artisticos (índice de importancia).
Alternativas:
• H0 – No utilización de la predicción;
• H1 – Utilización de la predicción con resultado correcto;
• H2 – Utilización de la predicción con resultado equivocado.
La unidad de medida que se ha utilizado es la siguiente escala de importancia, mediante la cual el responsable de la toma de decisiones puede responder a las preguntas y estimar el alcance de los eventos.
Clases de importancia de eventos:
| 0 | Nula |
| 1 | Mínima o insignificante |
| 2 | Muy poca |
| 3 | Poca |
| 4 | Limitada |
| 5 | Media |
| 6 | Discreta |
| 7 | Relevante o considerable |
| 8 | Grande |
| 9 | Muy grande |
| 10 | Máxima |
Las predicciones meteorológicas tienen una probabilidad de éxito que es complementaria a la de fracaso. Estas probabilidades varían según la distancia temporal, por lo que, en primer lugar, es necesario elegir el intervalo de tiempo entre el presente y la fecha de interes. Cuanto mayor sea la distancia, mayor será la incertidumbre del pronóstico. Para los pronósticos diarios, la probabilidad de éxito es muy alta en los primeros 5 días (de 97% a 90%) pero luego disminuye rápidamente; para los pronósticos de medio termino a estacionales, la probabilidad de éxito no es tan alta como para los pronósticos diarios, pero no cae tan rápidamente con el tiempo, preservando así un interesante valor de utilidad.
El riesgo para el responsable de la toma de decisiones se puede considerar como el producto de la probabilidad de fallar del pronóstico moltiplicado por la magnitud de los eventos negativos. De esta forma se clasifica el resultado según la siguiente tabla.
Índice de riesgo:
| 0 | Nulo | Probabilidad e/o importancia de los efectos adversos nulas |
| (0 – 0.5) | Muy bajo | |
| [0.5 – 1) | Bajo | |
| [1 – 2) | Medio | |
| [2 – 3) | Alto | |
| [3 – 4) | Muy alto | |
| [4 – 10] | Máximo | Probabilidad > 45% e importancia de los efectos negativos máxima |
Para cada área de interés, se calcula un índice de utilidad potencial en función de las probabilidades del pronóstico y los valores de juicio expresados por el responsable de la toma de decisiones. La fórmula utilizada sigue el análisis de coste-beneficio, calculando la diferencia entre el riesgo en el caso de éxito de la predicción y el mismo en caso de fallo.
En el caso del análisis de costo-beneficio del aspecto económico, el costo promedio del pronóstico se incluye en los costos. Finalmente, el juicio global se calcula con el promedio de los valores de utilidad de las diversas áreas de interés utilizadas; Esto también se expresa de acuerdo con la siguiente tabla.
Índice de utilidad potencial de la predicción:
| 3 – 10 | Muy útil | Posibles beneficios mayores que el riesgo |
| 2 – 3 | Útil | |
| 1 – 2 | Limitadamente útil | |
| 0 – 1 | Mínimamente útil | |
| -1 – 0 | Desaconsejado | Riesgo mayor que los posibles beneficios |
| -10 – -1 | Completamente desaconsejado |
Ejemplos de evaluación de las elecciones:
1 – Se desea elegir el período de vacaciones dentro de 3 meses. Un buen pronóstico del período de interés podría dar una contribución suficiente (media) a la elección (H1), aunque la posibilidad de una falsa expectativa podría dar lugar a una insatisfacción discreta (H2) . El resultado es que el riesgo que se corre es medio y, potencialmente, el pronóstico es útil. Comentario: incluso si la importancia dada a las posibles consecuencias negativas tiende a aumentar el riesgo, sin embargo, potencialmente el pronóstico tiene una buena utilidad.
2 – Se Quiere organizar un domingo fuera de la ciudad dentro de 10 días. Se cree que el servicio de pronóstico puede brindar una gran ayuda para decidir qué hacer (H1), sin embargo, un error de pronóstico puede causar una insatisfacción grandisima (H2). Como resultado, el riesgo es máximo y el juicio final indica que el pronóstico es: mínimamente útil. Comentario: 10 días para un pronóstico diario detallado son muchos, especialmente para aquellos que tienen demandas particularmente altas, por lo que el riesgo se indica en el nivel más alto y la utilidad potencial es solo mínima. Una solución para aumentar la utilidad y reducir el riesgo podría ser solicitar que se realicen actualizaciones del pronóstico.
3 – Después de los días de lluvia, la administración local considera el servicio de pronóstico del tiempo de máxima importancia para reducir el riesgo de inundación (H1) en un plazo de 10 días. Sin embargo, en el caso de un error, las consecuencias negativas serían de máxima gravedad (H2), por lo que el riesgo social es máximo y el pronóstico se considera solo limitadamente útil. Comentario: en situaciones peligrosas siempre es bueno estar preparado con anticipación, los pronósticos pueden ser útiles en la prevención pero solo limitadamente. Gracias a las actualizaciones constantes se puede aumentar mucho su utilidad.
4 – Un agricultor con interés económico requiere información meteorológicas dentro de 5 meses. Teniendo en cuenta que puede recibir un beneficio grande de un pronóstico correcto (H1), aunque está discretamente preocupado por la incertidumbre del tiempo estacional (H2), puede confiar en un pronóstico potencialmente útil aunque con un riesgo alto. Comentario: para la agricultura es muy importante saber de antemano las condiciones meteorológicas por eso, en general, los pronósticos resultan útiles también con gran antelación y, sobre todo, si se siguen las actualizaciones constantes. Estas últimas aumentan los costos pero garantizan mayores beneficios.
5 – Una empresa que produce electricidad a partir de fuentes renovables desea calcular la cantidad de energía que se venderá en los próximos 3 meses y, sabiendo que las condiciones del tiempo son de gran importancia para su producción, desea invertir en un pronóstico meteorológico que puede aportar un beneficio de la máxima importancia (H1), teniendo una mínima preocupación en caso de error (H2), ya que no tendría una pérdida económica en comparación con lo normal. En este caso, el riesgo es muy bajo y el pronóstico es muy útil. Comentario: las situaciones de este tipo son las mejores para aprovechar los beneficios que ofrecen los pronósticos a largo plazo.
6 – La institución responsable de la gestión y protección de un parque natural necesita información meteorológica durante los próximos 2 meses por el concreto peligro de incendio, teniendo una grande confianza en la capacidad de ayudar de los pronósticos meteorológicos (H1) y preocupándose poco en el caso de su error (H2), porque siempre mantiene la guardia alta. También en este ejemplo, el riesgo es bajo y el pronóstico es muy útil. Comentario: el monitoreo ambiental solo puede recibir contribuciones más o menos útiles de los pronósticos meteorológicos, aún más si se acompañan con actualizaciones constantes.
